[IT}— El modelo informático que predice los «puntos calientes» en las ciudades donde se dan más contagios

El modelo informático que predice los «puntos calientes» en las ciudades donde se dan más contagios

Basado en datos de movilidad de 98 millones de estadounidenses, el sistema ideado por la Universidad de Stanford señala que restaurantes, cafeterías y gimnasios sin aforo lideraron la expasión del Covid-19 en primavera. El sistema podría utilizarse en futuras políticas de reapertura del comercio, equilibrando la actividad económica con la prevención sanitaria

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